Noleggia un'intera NVIDIA T4, A100 o H100 per intelligenza artificiale, machine learning e rendering. Accesso root completo, storage NVMe e una GPU che è al 100% tua — niente time-slicing, nessuna scheda condivisa, nessun KYC. Solo un'email e un wallet.
I server GPU di ApexVPS ti offrono un intero acceleratore NVIDIA fisico — una T4, A100 o H100 — collegato a un VPS realmente dedicato. Non c'è alcun pool GPU condiviso né time-slicing: la VRAM e la potenza di calcolo che noleggi sono esclusivamente tue per l'intera durata. Ciò li rende ideali per team di intelligenza artificiale e machine learning, ricercatori, studi e sviluppatori singoli che necessitano di accelerazione affidabile senza lunghi processi di procurement.
Come il resto della nostra gamma, i piani GPU sono prezzati in dollari USA e saldati tramite checkout crypto-only, così puoi pagare dal tuo wallet in Bitcoin, Ethereum, USDT o oltre 30 altre monete. Avrai comunque accesso root completo, storage NVMe, IPv4 e IPv6, protezione DDoS e monitoraggio 24/7. Se per ora ti serve solo CPU, confronta i tier standard sulla pagina dei prezzi VPS o leggi come funziona il nostro checkout crypto VPS prima di distribuire.
Ogni piano include una scheda NVIDIA dedicata più vCPU, RAM e NVMe dedicati. Paga mensilmente o risparmia circa il 15% con il pagamento annuale.
1× NVIDIA T4 • 16 GB VRAM
1× NVIDIA A100 • 80 GB VRAM
1× NVIDIA H100 • 80 GB VRAM
Tutti i piani GPU includono accesso root completo, virtualizzazione KVM, IPv4 + IPv6, protezione DDoS, monitoraggio 24/7, backup e garanzia di rimborso di 30 giorni rimborsata in USDT. Preferisci pagare a ore? Vedi le GPU on-demand. Ti serve solo CPU? Vedi i prezzi VPS standard.
Ti serve una GPU per poche ore, non per un intero mese? Noleggia qualsiasi scheda a ore da un saldo prepagato — avviane una per una sessione di training o un batch di rendering, poi spegnila. Paghi solo il tempo di utilizzo.
Le tariffe sono per GPU, all'ora, prelevate dal tuo saldo prepagato. Altre schede (A100 SXM, H100 NVL, B300) disponibili su richiesta. I prezzi on-demand sono indicativi e soggetti a revisione periodica.
Aggiungi un minimo di $20 in BTC, ETH, USDT o altre 30+ criptovalute. Nessuna carta, nessun KYC.
Da una RTX A5000 a una H200 — qualsiasi cosa serva al tuo lavoro, attivata in pochi minuti.
L'utilizzo viene prelevato dal tuo saldo. Fermati quando vuoi; il saldo non utilizzato resta tuo.
Nuovo qui? Crea un account o accedi — poi aggiungi un saldo minimo di $20. Preferisci una scheda dedicata per l'intero mese? Vedi i piani GPU mensili.
Una scheda NVIDIA dedicata sblocca carichi di lavoro che una VPS solo CPU non può gestire. Questi sono i casi d'uso più comuni.
Esegui modelli linguistici open-weight o perfezionali sui tuoi dati. Le fasce VRAM più grandi come A100 e H100 offrono lo spazio necessario per modelli più grandi e contesti più lunghi.
Esegui pipeline di diffusione per text-to-image, upscaling e generazione in batch, con la GPU che gestisce i passaggi di campionamento pesanti per mantenere costante il throughput.
Addestra e itera su reti neurali con PyTorch, TensorFlow o JAX. La potenza di calcolo dedicata significa nessuna coda e nessun vicino rumoroso che compete per la scheda.
Scarica il rendering accelerato da GPU dai motori di rendering, mantenendo la tua workstation libera mentre i lavori di rendering lunghi girano in un data center.
Usa gli encoder hardware per transcodificare ed elaborare video su larga scala per streaming, archiviazione o pipeline media, tutto su NVMe con storage.
Accelera notebook, dataframe e lavoro numerico su larga scala con librerie compatibili CUDA, trasformando lavori batch che richiedevano ore in minuti.
Poiché hai root completo, puoi installare qualsiasi framework compatibile CUDA e fissare il driver, CUDA o runtime container esatto di cui il tuo progetto ha bisogno. Molti team abbinano una macchina GPU a una VPS CPU per self-hostare app e dashboard di supporto ed esplorare l'intera gamma nella nostra panoramica di tutti i servizi.
Gli stessi principi del resto della nostra piattaforma — hardware dedicato, controllo reale e fatturazione crypto-nativa — applicati al calcolo accelerato.
Ricevi una scheda NVIDIA fisica intera. La VRAM e la potenza di calcolo sono tue per l'intera durata, senza condivisione o limitazioni da altri tenant.
Accesso root completo su virtualizzazione KVM. Scegli il tuo sistema operativo e fissa il driver NVIDIA, CUDA o runtime container esatto che il tuo framework richiede.
L'SSD NVMe mantiene dataset, checkpoint e pesi del modello vicini alla GPU, quindi il caricamento dei dati raramente diventa il collo di bottiglia nella tua pipeline.
Paga in BTC, ETH, USDT o 30+ monete tramite OxaPay. Niente carta di credito, niente conto bancario e niente KYC: solo un'email per i tuoi dati di accesso.
Distribuisci vicino ai tuoi utenti o dati in uno dei nostri 39 data center, da Francoforte e Londra a Singapore, Tokyo, New York e San Paolo.
Ogni piano GPU è coperto da una garanzia di rimborso di 30 giorni. I rimborsi vengono emessi in USDT su un wallet che fornisci, qualunque sia la moneta con cui hai pagato.
Confronta i tre livelli NVIDIA fianco a fianco per abbinare la scheda al tuo carico di lavoro.
| Specifica | GPU T4 | GPU A100 | GPU H100 |
|---|---|---|---|
| GPU NVIDIA | 1× T4 | 1× A100 | 1× H100 |
| Memoria GPU (VRAM) | 16 GB | 80 GB | 80 GB |
| vCPU (dedicate) | 8 | 16 | 24 |
| RAM di sistema | 32 GB | 120 GB | 200 GB |
| Storage NVMe | 200 GB | 500 GB | 1 TB |
| Banda | 4 TB | 8 TB | 12 TB |
| Ideale per | Inferenza leggera, sviluppo e test | Inferenza e fine-tuning di LLM | Addestramento e i modelli più grandi |
| Prezzo mensile | $249 | $1290 | $1990 |
Tutti i piani GPU includono accesso root completo, IPv4 + IPv6, protezione DDoS, monitoraggio 24/7 e backup. Le specifiche hardware GPU rispecchiano la linea di GPU per data center pubblicata da NVIDIA.
La GPU è completamente dedicata al tuo server: non c'è time-slicing o condivisione con altri tenant. Ogni piano ti dà un'intera scheda NVIDIA fisica (T4, A100 o H100) più core vCPU dedicati, RAM e storage NVMe, quindi la VRAM e il calcolo che vedi sono solo tuoi.
Per inferenza più leggera e modelli più piccoli, la GPU T4 con 16 GB di VRAM è un punto di partenza conveniente. Per servire LLM medio-grandi e fine-tuning, la GPU A100 con 80 GB di VRAM è il nostro livello di inferenza più popolare. Per l'addestramento più pesante e i contesti più ampi, la GPU H100 offre il massimo margine. Framework e pesi di modelli da comunità come Hugging Face funzionano su tutte.
Sì. Ogni piano GPU viene acquistato tramite un checkout solo crypto alimentato da OxaPay, che accetta Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USDT (Tether) e oltre 30 altre monete. Niente carta di credito, niente conto bancario e niente KYC: la registrazione è solo via email così possiamo inviarti i tuoi dati di accesso. Vedi il flusso completo sulla nostra pagina VPS crypto.
Sì, scegli tu cosa si adatta al tuo carico di lavoro. I piani dedicati T4, A100 e H100 vengono fatturati mensilmente o annualmente (annuale fa risparmiare circa il 15%) e riservano un'intera scheda per l'intero periodo: ideali per server sempre attivi. Le GPU on-demand vengono fatturate a ore da un saldo prepagato: ricarica un minimo di $20 e paga solo le ore in cui esegui, ideali per lavori burst come una sessione di addestramento o un batch di rendering.
Ricevi un server pulito con accesso root completo e la scelta tra Ubuntu, Debian, CentOS, Rocky, Windows Server o un ISO personalizzato. Le immagini GPU includono driver NVIDIA recenti e il toolkit CUDA pronto all'uso e, poiché hai root, puoi installare una versione specifica di driver, CUDA o cuDNN, o un runtime contenitore, per abbinare il tuo framework.
I carichi di lavoro comuni includono inferenza e fine-tuning di LLM, Stable Diffusion e altra generazione di immagini, addestramento di modelli, rendering 3D, encoding e transcoding video e lavoro generico di data science. Hai accesso root completo, quindi qualsiasi framework compatibile con CUDA come PyTorch o TensorFlow è supportato.
Scegli una T4, A100 o H100, paga dal tuo wallet e ottieni accesso root su un server NVIDIA dedicato. Garanzia di rimborso di 30 giorni, rimborsato in USDT.