Wynajmij całe NVIDIA T4, A100 lub H100 do AI, uczenia maszynowego i renderowania. Pełny dostęp root, pamięć NVMe i GPU w 100% Twój — bez podziału czasu, bez karty, bez KYC. Wystarczy e-mail i portfel.
Serwery GPU ApexVPS dają Ci cały fizyczny akcelerator NVIDIA — T4, A100 lub H100 — podłączony do w pełni dedykowanego VPS. Brak współdzielonej puli GPU i podziału czasu: VRAM i moc obliczeniowa, które wynajmujesz, są wyłącznie Twoje przez cały okres. Dzięki temu sprawdzają się dla zespołów AI i uczenia maszynowego, naukowców, studiów i niezależnych twórców, którzy potrzebują niezawodnej akceleracji bez długiego procesu zakupowego.
Podobnie jak reszta naszej oferty, plany GPU są wyceniane w dolarach amerykańskich i rozliczane tylko w kryptowalutach, więc możesz zapłacić z własnego portfela w Bitcoin, Ethereum, USDT lub ponad 30 innych monetach. Nadal otrzymujesz pełny dostęp root, pamięć NVMe, IPv4 i IPv6, ochronę DDoS i monitoring 24/7. Jeśli na razie potrzebujesz tylko CPU, porównaj standardowe poziomy na stronie z cenami VPS lub przeczytaj, jak działa nasza płatność kryptowalutowa VPS przed wdrożeniem.
Każdy plan to jedna dedykowana karta NVIDIA plus dedykowane vCPU, RAM i NVMe. Płać miesięcznie lub zaoszczędź około 15% przy płatności rocznej.
1× NVIDIA T4 • 16 GB VRAM
1× NVIDIA A100 • 80 GB VRAM
1× NVIDIA H100 • 80 GB VRAM
Wszystkie plany GPU obejmują pełny dostęp root, wirtualizację KVM, IPv4 + IPv6, ochronę DDoS, monitoring 24/7, kopie zapasowe i 30-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy w USDT. Wolisz płacić za godzinę? Zobacz GPU na żądanie. Potrzebujesz tylko CPU? Zobacz standardowe ceny VPS.
Potrzebujesz GPU na kilka godzin, a nie na cały miesiąc? Wynajmij dowolną kartę na godziny z doładowanego salda — uruchom ją na sesję treningową lub serię renderów, a potem wyłącz. Płacisz tylko za czas jej działania.
Stawki dotyczą jednego GPU na godzinę i są pobierane z przedpłaconego salda. Więcej kart (A100 SXM, H100 NVL, B300) dostępnych na zapytanie. Ceny na żądanie są orientacyjne i regularnie aktualizowane.
Doładuj minimum $20 w BTC, ETH, USDT lub 30+ coinach. Bez karty, bez KYC.
Od RTX A5000 do H200 — cokolwiek potrzebujesz do pracy, wdrożone w kilka minut.
Zużycie jest pobierane z Twojego salda. Zatrzymaj się w dowolnym momencie; niewykorzystane saldo pozostaje Twoje.
Nowy tutaj? Załóż konto lub zaloguj się — następnie dodaj minimalne saldo $20. Wolisz dedykowaną kartę na cały miesiąc? Zobacz miesięczne plany GPU.
Dedykowana karta NVIDIA odblokowuje obciążenia, których nie obsłuży VPS z samym CPU. To zadania, które ludzie wdrażają najczęściej.
Uruchamiaj modele językowe o otwartych wagach lub dostrajaj je na własnych danych. Większe poziomy VRAM, takie jak A100 i H100, dają zapas potrzebny większym modelom i dłuższym kontekstom.
Uruchamiaj pipeline'y dyfuzyjne do zamiany tekstu na obraz, powiększania i generowania wsadowego, a GPU zajmie się ciężkimi krokami próbkowania, aby Twoja przepustowość była stała.
Trenuj i iteruj sieci neuronowe w PyTorch, TensorFlow lub JAX. Dedykowana moc obliczeniowa oznacza brak kolejki i brak hałaśliwych sąsiadów konkurujących o kartę.
Przenieś przyspieszane przez GPU renderowanie z silników i rendererów, utrzymując lokalną stację roboczą wolną, podczas gdy długie zadania renderowania działają w centrum danych.
Używaj sprzętowych koderów do transkodowania i przetwarzania wideo na dużą skalę dla strumieniowania, archiwizacji lub pipeline'ów medialnych — wszystko na opartym na NVMe magazynie.
Przyspieszaj notebooki, ramki danych i obliczenia numeryczne na dużą skalę za pomocą bibliotek świadomych CUDA, skracając zadania wsadowe z godzin do minut.
Dzięki pełnemu rootowi możesz zainstalować dowolny framework zgodny z CUDA i przypiąć dokładnie ten sterownik, CUDA lub środowisko uruchomieniowe kontenerów, którego wymaga Twój projekt. Wiele zespołów łączy GPU z VPS CPU, aby hostować własne aplikacje i dashboardy, a pełną ofertę można zobaczyć w przeglądzie wszystkich usług.
Te same zasady, co w reszcie naszej platformy — dedykowany sprzęt, pełna kontrola i rozliczenia oparte na kryptowalutach — zastosowane do mocy obliczeniowej.
Otrzymujesz całą fizyczną kartę NVIDIA. VRAM i moc obliczeniowa są w całości Twoje przez cały okres, bez współdzielenia i ograniczania przez innych.
Pełny dostęp root na wirtualizacji KVM. Wybierz system operacyjny i przypnij dokładnie ten sterownik NVIDIA, CUDA lub środowisko uruchomieniowe kontenerów, którego oczekuje Twój framework.
Dyski NVMe SSD utrzymują zbiory danych, punkty kontrolne i wagi modeli blisko GPU, dzięki czemu ładowanie danych rzadko staje się wąskim gardłem w Twoim pipeline.
Płać BTC, ETH, USDT lub 30+ monetami przez OxaPay. Bez karty kredytowej, konta bankowego i KYC — wystarczy e-mail, aby otrzymać dane dostępowe.
Wdrażaj blisko użytkowników lub danych w jednym z naszych 39 centrów danych — od Frankfurtu i Londynu po Singapur, Tokio, Nowy Jork i São Paulo.
Każdy plan GPU jest objęty 30-dniową gwarancją zwrotu pieniędzy. Zwroty są realizowane w USDT na portfel, który podasz, niezależnie od monety, którą zapłaciłeś.
Porównaj trzy poziomy NVIDIA obok siebie, aby dopasować kartę do swojego obciążenia.
| Specyfikacja | GPU T4 | GPU A100 | GPU H100 |
|---|---|---|---|
| GPU NVIDIA | 1× T4 | 1× A100 | 1× H100 |
| Pamięć GPU (VRAM) | 16 GB | 80 GB | 80 GB |
| vCPU (dedykowane) | 8 | 16 | 24 |
| Pamięć RAM | 32 GB | 120 GB | 200 GB |
| Pamięć NVMe | 200 GB | 500 GB | 1 TB |
| Transfer | 4 TB | 8 TB | 12 TB |
| Najlepszy do | Lekka inferencja, programowanie i testy | Inferencja i dostrajanie LLM | Trenowanie i największe modele |
| Cena miesięczna | $249 | $1290 | $1990 |
Wszystkie plany GPU obejmują pełny dostęp root, IPv4 + IPv6, ochronę DDoS, monitoring 24/7 i kopie zapasowe. Specyfikacje sprzętu GPU odzwierciedlają opublikowaną przez NVIDIA linię GPU dla centrów danych.
GPU jest w pełni dedykowany Twojemu serwerowi — nie ma dzielenia czasu ani współdzielenia z innymi dzierżawcami. Każdy plan daje Ci całą fizyczną kartę NVIDIA (T4, A100 lub H100) plus dedykowane rdzenie vCPU, RAM i pamięć NVMe, więc VRAM i moc obliczeniowa, które widzisz, należą tylko do Ciebie.
Do lżejszej inferencji i mniejszych modeli, GPU T4 z 16 GB VRAM to opłacalny punkt startowy. Do obsługi średnich i dużych LLM oraz fine-tuningu, GPU A100 z 80 GB VRAM to nasz najpopularniejszy poziom inferencji. Do najcięższego trenowania i największych okien kontekstowych, GPU H100 oferuje najwięcej zapasu. Frameworki i wagi modeli ze społeczności takich jak Hugging Face działają na każdym z nich.
Tak. Każdy plan GPU jest kupowany przez checkout tylko krypto, obsługiwany przez OxaPay, akceptujący Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USDT (Tether) i 30+ innych monet. Nie ma karty kredytowej, konta bankowego ani KYC — rejestracja tylko przez e-mail, abyśmy mogli wysłać dane dostępowe. Zobacz cały proces na naszej stronie VPS krypto.
Tak — wybierasz to, co pasuje do obciążenia. Dedykowane plany T4, A100 i H100 są rozliczane miesięcznie lub rocznie (rocznie oszczędzasz ok. 15%) i rezerwują całą kartę na cały okres — najlepsze dla serwerów działających 24/7. On-demand GPU są rozliczane za godzinę z przedpłaconego salda: doładuj minimum 20 USD i płać tylko za godziny działania — idealne do zadań o zmiennym natężeniu, takich jak trenowanie modelu czy seria renderów.
Otrzymujesz czysty serwer z pełnym dostępem root i wyborem systemu Ubuntu, Debian, CentOS, Rocky, Windows Server lub custom ISO. Obrazy GPU mają preinstalowane najnowsze sterowniki NVIDIA i zestaw CUDA gotowy do użycia, a dzięki root możesz zainstalować konkretny sterownik, CUDA lub cuDNN, albo runtime kontenerów, aby dopasować do swojego frameworka.
Typowe obciążenia obejmują inferencję i fine-tuning LLM, Stable Diffusion i inną generację obrazów, trenowanie modeli, renderowanie 3D, kodowanie i transkodowanie wideo oraz ogólną pracę z danymi. Masz pełny dostęp root, więc każdy framework kompatybilny z CUDA, taki jak PyTorch czy TensorFlow, jest wspierany.
Wybierz T4, A100 lub H100, zapłać z portfela i otrzymaj root na dedykowanym serwerze NVIDIA. 30-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy, zwrot w USDT.